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Todos sabemos que en un partido de futbol puede pasar cualquier cosa. “Futbol es futbol”, “los palos también juegan”, “la pelota no ha querido entrar”… Nadie sabe cuántos goles se van a marcar en un partido de liga, pero si analizamos los que se han marcado en toda la temporada se pueden construir gráficos como los siguientes, que representan el número de goles marcados por cada equipo en la liga española en las temporadas 2008-2009 a 2012-2013, ambas inclusive (y más adelante verá que también hay una sorpresa).

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Es curioso observar que los gráficos se parecen mucho. No son idénticos, pero muestran el mismo patrón de comportamiento general. Patrones de variabilidad debida al azar hay muchos, en nuestras conversaciones solemos decir que un resultado depende del azar sin entrar en más consideraciones, como si diciendo “azar” ya estuviera todo dicho, pero “azares” hay de muchas clases. Si en una bolsa ponemos papelitos numerados del 0 al 8 y los vamos sacando (volviéndolos a meter después de ver el número, naturalmente) obtendremos unos resultados debidos al azar, pero que no mostrarán el mismo patrón que observamos en los goles de los partidos.

El patrón de variación que muestran los goles fue descrito hace casi 200 años por Siméon-Denis Poisson y se conoce, como no, como distribución de Poisson. Se empezó a utilizar para describir el número de suicidios e incluso el número de muertos por coz de caballo en el ejército de Prusia. Ahora también se utiliza para modelar el número de llegadas a una gasolinera o el número de averías de una máquina y, mire usted por donde, el número de goles que marca un equipo en un partido de futbol. Quizá no le ha pasado desapercibido que entre las temporadas 2008-2009 y 2012-2013 hay solo cinco, y en la figura anterior se incluyen seis gráficos. Por filas, el primero corresponde a la temporada 2008-2009, a continuación viene el de la 2009-2010 hasta el gráfico central en la segunda fila que corresponde a la temporada 2012-2013. El último gráfico se ha construido a partir de datos generados aleatoriamente con el ordenador. Son números aleatorios de una distribución de Poisson con la misma media que se observa en los partidos de liga (1,4 goles por partido y equipo). ¿A que no le parece muy distinto a los otros y colaba perfectamente?

En el futbol se pueden observar muchos más patrones. Para verlos hacen falta datos y una cierta experiencia en analizarlos. Hasta hace poco el problema era conseguirlos, pero hoy en día eso está ya resuelto: Cámaras cenitales, GPS en los jugadores, sensores en el balón…

Y entender los patrones que subyacen en el juego (posición y movimiento de los jugadores, flujo del balón, jugador origen y jugador destino de los pases, dirección de los mismos…) puede dar muchas pistas para detectar los aspectos a mejorar y también para aprovechar los puntos fuertes. David Sumpter, inglés aficionada al futbol y profesor de matemáticas en una universidad Sueca ha escrito un libro1 donde habla de la distribución de Poisson y también de Iniesta, Messi, Cristiano Ronaldo, del Barça de Guardiola y de la liga inglesa de futbol. Y descubre más patrones de los que uno podría imaginar.
Otros deportes han hecho del dominio de los datos y de la estadística una clara ventaja competitiva. Parece que ahora empieza la época del futbol. Buenas perspectivas para los aficionados al futbol y a la estadística.

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1David Sumpter: “Fútbol y Matemáticas. Aventuras matemáticas del deporte rey”. Ed. Ariel, 2016

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